CPOE-Analyse – EFA 2026

Completion Percentage Over Expected (CPOE) bewertet die Treffsicherheit eines Quarterbacks tiefenbereinigt. Rohwerte wie die Komplettierungsquote (CMP%) täuschen oft, da kurze Pässe naturgemäß häufiger gefangen werden als tiefe Pässe. CPOE berechnet für jeden Quarterback basierend auf seiner durchschnittlichen Zieltiefe (ADOT) eine erwartete Komplettierungsquote (Expected CMP%) und misst die Abweichung zur tatsächlichen Quote.

Methodischer Hinweis: Das angewendete EFA-Standardmodell nutzt die ligaweite Basiskurve (3,5 % CMP%-Reduktion pro Yard ADOT-Zunahme) basierend auf allen Saison-Versuchen.

Methodik

Liga-∅ CMP%  = 62,7 % (gewichteter Durchschnitt aller Starter ≥ 100 ATT)
Liga-∅ ADOT  = 8,1 Yards (Average Depth of Target)
Faktor       = 3,5 % pro Yard Abweichung von der Liga-ADOT

Expected CMP% = Liga-∅ CMP% + (Liga-∅ ADOT − QB_ADOT) × 3,5 %
CPOE          = Actual CMP% − Expected CMP%

CPOE korrigiert den Einfluss des Pass-Schemas: Ein Quarterback mit hoher ADOT wird für schwierige Würfe belohnt, während ein Quarterback mit vielen Checkdowns eine höhere Hürde überspringen muss.

CPOE-Ranking (Starter ≥ 100 Versuche)

RangQBTeamATTCMP%ADOTExp. CMP%CPOEPYOEEPA/Play
1Jadrian ClarkNordic Storm35770,0 %9,159,2 %+10,8 %+485+0,32
2Russell TaborMunich Ravens24871,0 %7,863,8 %+7,2 %+290+0,26
3Ethan GarbersFrankfurt Galaxy23562,1 %8,262,4 %−0,3 %+65+0,08
4Jaylon HendersonPrague Lions29560,7 %7,465,2 %−4,5 %−95−0,04
5Zach EdwardsParis Musketeers28755,1 %8,561,3 %−6,2 %−40+0,02
6Steven KrajewskiRaiders Tirol23354,9 %7,265,9 %−11,0 %−210−0,15

Die wichtigsten Divergenzen

Jadrian Clark: Überragende Präzision im vertikalen Spiel

Jadrian Clark kombinierte die höchste ADOT der Liga (9,1 Yards) mit der zweithöchsten CMP% (70,0 %). Trotz der anspruchsvollsten Passdistanzen übertraf er seine erwartete Quote um +10,8 %. Dies unterstreicht, dass Clarks historische Passing-Zahlen keineswegs durch kurze Pässe erzeugt wurden.

Zach Edwards: Niedrige CMP% vs. Positiver EPA/Play

Zach Edwards verzeichnete mit 55,1 % eine unterdurchschnittliche CMP% (CPOE −6,2 %), generierte jedoch trotzdem ein positives EPA/Play (+0,02). Der Grund liegt in seinen tiefen Anspielen (ADOT 8,5) und seiner Fähigkeit, defensiven Druck durch Scrambles zu überwinden, selbst wenn Incompleteness-Raten hoch blieben.

CPOE vs. PYOE — Vollständiger Vergleich

QBTeamCPOEPYOEDeltaInterpretation
Jadrian ClarkNordic Storm+10,8 %+485+ HighLiga-Benchmark auf allen Ebenen
Russell TaborMunich Ravens+7,2 %+290+ HighHocheffizientes System mit Elite-Accuracy
Ethan GarbersFrankfurt Galaxy−0,3 %+65NeutralSolide Genauigkeit unter hohem Druck
Jaylon HendersonPrague Lions−4,5 %−95− LowKurze Pässe mit Inkonstanz
Zach EdwardsParis Musketeers−6,2 %−40− MedHohes Risiko, vertikales Profil
Steven KrajewskiRaiders Tirol−11,0 %−210− HighSignifikante Streuung bei Mitteldistanzpässen

Backup-Spotlight

QBTeamATTCMP%ADOTExp. CMP%CPOEEPA/PlayInterpretation
Kenyatte AllenRaiders Tirol8775,9 %8,860,3 %+15,6 %+0,35Phänomenale Effizienz in reduzierter Einsatzzeit

Einordnung: Wann CPOE mehr sagt als EPA/Play

SituationAussagekräftigere MetrikBegründung
Reine Passgenauigkeit des QBsCPOEIsoliert die Wurfpräzision unabhängig vom Catch-and-Run der Receiver.
Gesamtleistung der Offense pro PlayEPA/PlayBerücksichtigt Play-Design, YAC, Down & Distance sowie Rushing.
O-Line & System-VergleichCPOE vs. PYOEZeigt, ob ein QB trotz schlechtem Regimes noch verlässliche Würfe liefert.

Querverweise